期間中いつでも視聴できるオンデマンドウェビナー
手に入れよう!
チャレンジできるAI知見

CONTENTS
今回の内容

※ 当ウェビナーの受け付けは終了いたしました。

“AI”にかかる時間を短縮する方法は、知見にあった!

「解決したい課題も、データもある!だけど、AIの活用方法がわからない」
このようなお悩みをお持ちではないですか?

そんなみなさまが、最短でAI実装までたどり着けるよう、課題ごとに知見をぎゅっと詰め込んでお伝えします。

本オンデマンドウェビナーでは、ビジネスコースと実践コースを用意しています。
 
【ビジネスコース:プロジェクトの進め方】
・AIの社会実装が進まない理由
・AI実装に成功した企業の事例
・課題毎のAIプロジェクト推進方法(例:異常検知や外観検査など)

【実践コース:課題毎のAI論文活用法】
・初心者でも理解できるAI論文
・進化しつづけるAIアルゴリズムの最新動向
・ビジネスシーンに必要な実用性の高いAIにフォーカス

みなさまのプロジェクトの一歩をすすめるきっかけになれば幸いです。


◇◆◇ご視聴者限定プレゼント!◇◆◇
本ウェビナー視聴後のアンケートにご回答いただきますと、
「AI実装にチャレンジ!プロジェクトデザインシート」を無料でダウンロードいただけます。


OUTLINE
概要

2020年1116日(月)~1218日(金)
時間 期間中24時間配信
形式 オンデマンドウェビナー(お申し込み後、視聴のご案内をお送りいたします)
定員
対象
  • データはあるのに、AIの活用方法が分からない
  • AIプロジェクトの推進方法が分からない
  • AIプロジェクトを進めてみたものの、設計を見直したい

※競合製品をお取り扱いされている方、個人の方の参加はお断りさせていただく場合がございます。
※同業他社のお客様や本セミナーへの参加がふさわしくないと当社が認める事情がある場合は、参加をお断りさせていただく場合がございます。

参加費 無料

PROGRAM
プログラム

コース 動画内容
ビジネスコース01
約40分
もう止めさせない!5年以上の経験で感じた “トーンダウン”しない異常検知・予知保全プロジェクトのすゝめ

インダストリアルソリューション事業部 課長代理
福岡 広大
ビジネスコース02
約40分
社内稟議の壁をこえろ!外観検査工程改善プロジェクト成功の秘訣

インダストリアルソリューション事業部
柏原 駿輔
ビジネスコース03
約40分
20件の品質向上プロジェクトから学んだ事例とノウハウをお伝えします。

インダストリアルソリューション事業部
小林 俊介
ビジネスコース04
約40分
実用できないAIはもういらない

インダストリアルソリューション事業部 課長
本村 健登
ビジネスコース05
約30分
スペシャルコンテンツ:今さら聞けないSDGs AIは社会課題にどう貢献できるのか?

AI Research & Innovation Hub プリンシパル
楠 貴弘
実践コース01
約20分
*AI女子部リサーチ* Deep Learning初心者でもわかる「姿勢推定」モデル

AI Research & Innovation Hub
三國 真希
実践コース02
約20分
*AI女子部リサーチ* What is Anomaly Detection and how can AI help in this task? ※日本語字幕あり

異常検知とは何か?AIはどのように役立つのか?

AI Research & Innovation Hub
Jerelyn Co
実践コース03
約20分
*AI女子部リサーチ*How Can AI-based Demand Forecasting Help Your Business? ※日本語字幕あり

AIを使った需要予測がビジネスにどのように役立つか?

AI Research & Innovation Hub
Mary Grace Malana
実践コース04
約20分
目線の動きで学習するAI ~最新の姿勢推定手法と3つの事例~

AI Research & Innovation Hub
施 安路
実践コース05
約20分
論文から学ぶ「忘れ物検知」の活用方法 ~AIで放置物を見つけだそう~

AI Research & Innovation Hub
Aldrin Domer

SPEAKERS
登壇者

mikuni-san.png

三國 真希

AI Research & Innovation Hub
*AI女子部*

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Jerelyn Co

AI Research & Innovation Hub
*AI女子部*

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Mary Grace Malana

AI Research & Innovation Hub
*AI女子部*

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本村 健登

インダストリアルソリューション事業部 課長

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福岡 広大

インダストリアルソリューション事業部 課長代理


~ その他数名 ~

受け付けは終了いたしました