近年、LLMをはじめとしてAI技術の進歩は枚挙にいとまがありません。ユーザー独自のデータをLLMに検索させる、RAG(Retrieval Augumented Generation)もその一つです。
RAGはデータを外部にさらす必要がないこと、データの更新が簡単に行えることから、社内のデータ活用において最も注目された技術です。しかしながら、現代において全社的にRAGシステムを用いている企業はわずかです。その原因として、構築・管理が複雑であること、セキュリティ権限設定が困難であることなどが挙げられます。

VAST Dataはこれらの課題を解決します。VAST Dataの機能である"VAST InsightEngine"はkafka、ベクトルDBをサポートしており、改めてそれらを構築せずにリアルタイムRAGを作成可能です。また、ストレージ内でベクトルDBをサポートしているため権限設定を非常にシンプルに行うことができます。

本セミナーでは、VAST InsightEngineの概要を説明するとともに、実際にVAST InsightEngineを用いたRAGのシステム構築方法についても解説します。

1. VAST Dataとは
　1-1. VAST Dataについてのご説明
　1-2. VAST Data DASEアーキテクチャの説明
2. VAST InsightEngineとは
　2-1. 従来のRAGシステムの課題
　2-2. VAST InsightEngine概要
3. VAST InsightEngineを用いたRAG構築
4. VAST Dataその他の機能についてのご紹介
5. Q&A