ビジネスにおいて戦略を企画する時に定量的な仮説を立てるため、将来に対するデータを用いた予測が重要となります。
しかし時系列データを初めて扱う場合、こんな不安はございませんか？

・何から取り掛かればいいの？
・初学者でも簡単に使えるデータ分析ツールはあるの？
・時系列データを用いた予測をする上での勘所は？

本セミナーでは、初学者がデータ分析を始めるための＜はじめの一歩＞を説明します。
・時系列データとは？時系列データの見方（自己回帰、トレンド、周期性、外的要因、ノイズ）
・Splunkで機械学習によるデータ分析を行いたいが、利用できる機能は？
・初学者でもできる単純な時系列データの分析（ARIMAモデル）

セミナー後半では、データ分析プラットフォーム Splunkの機械学習カスタマイズ機能 "Splunk Machine Learning Tool Kit (MLTK)"を使って、ARIMAモデルから時系列データの将来予測を実際に体験いただけます。

本セミナーを通してSplunk MLTKを使うことで時系列データから簡単に将来予測ができることを実感していただければ幸いです。
※データ分析プラットフォームの準備は必要ありません。
※ご使用いただくSplunk環境はセミナー講師により準備いたしますので、お気軽にご参加ください。