AIエージェント元年に備える！社内データの整備とガバナンス
AI エージェント元年、企業が直面する最大の課題は「社内データの整備とガバナンス」です。
生成AIやAIエージェントを業務に活用するためには、まず社内に散在する膨大なデータを安全かつ効率的に扱える状態にすることが不可欠です。しかし、現実には機密情報の混在、非構造化データの増加、部門ごとのデータサイロなど、ガバナンスを阻む要因が数多く存在します。
本セミナーでは、こうした課題を解決するためのアプローチ方法を解説します。
・Ohaloによる機密情報の自動識別・分類を通じて、コンプライアンスを担保しながらデータガバナンスを確立する方法
・UnstructuredによるPDFや画像を含める非構造化データをAIが理解できる形式に変換するプロセス
・Databricksによるデータ統合管理と、RAGを用いた高度なAI運用の実現手法
AI活用を加速させたい企業にとって、データ基盤の整備は避けて通れないテーマです。本セミナーを通じて、AIエージェント時代に求められるデータ戦略の全体像をお届けします。
| 日時 |
2026年1月27日（火） 11:00～12:00（受付開始 10:45～）
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|---|---|
| 開催場所 | オンライン |
| 対象 |
・企業の情報システム部門の方
・企業のデータサイエンティスト ・アプリケーション開発担当の方 ・クラウド基盤担当の方 |
| 費用 | 無料 |
| 主催 | 株式会社マクニカ |
| 共催 | - |
アジェンダ
| 11:00〜11:05 | オープニング：AI Agent元年と企業データの現実 |
| 11:05〜11:10 | 背景：日系企業における生成AI活用の取り組み |
| 11:10〜11:15 | 課題整理：なぜ社内データがAI Agentの足かせになるのか |
| 11:15〜11:25 | 解決コンセプト：非構造データ × ガバナンス × DevOpsを一気通貫で |
| 11:25〜11:40 | ソリューション全体像：Ohalo × Unstructured × Databricks連携アーキテクチャ |
| 11:40〜11:45 | ユースケース・デモシナリオ（社内規程Q&A／技術サポート活用） |
| 11:45～11:50 | クロージング：まとめと次のアクション |
注意事項
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