クラウド活用や働き方改革の進展により、企業のデータは多様な環境に分散し、従来の境界型防御では十分な保護が難しくなっています。そのため、DLPをはじめとしたセキュリティ対策はもはや必須となっています。しかし現実には、セキュリティ運用の負荷が増大し、十分に対応できている企業はごく一部に限られていました。

直近ではデータの領域においても生成AIの活用が加速しており、セキュリティ運用の負荷を抑えた上でデータ状況を可視化できるようになりました。

本セッションでは、AIを活用したデータ可視化と、これからのデータセキュリティを推進するDSPM（Data Security Posture Management）の仕組みを体系的に解説します。データの発見・分類・リスク評価・防御の流れを整理するとともに、代表的ソリューションの比較や具体的なユースケースもご紹介します。