
社内でのAI活用や内製開発が加速する一方、セキュリティ担当者にはモデルやデータパイプライン、OSS依存に起因する新たなリスクの統制が求められています。
本ウェビナーでは、自社のAI開発環境を保護する「AIAS(AIアプリケーションセキュリティ)」の実装要件を整理。AI-SPMによる基盤のポスチャ管理からサプライチェーン対策、実行時防御までを解説します。
Wiz、Cisco、Black Duckなどの具体的なソリューションを例に開発スピードを阻害せずセキュリティ統制を実現する手法をご紹介します。
| 日時 |
2026年11月9日(月) 15:00~16:00(受付開始 14:45~)
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|---|---|
| 開催場所 | オンライン |
| 対象 |
企業のセキュリティ部門・アプリケーション開発のご担当者様で、以下の課題をお持ちの方
・AI開発の進展に伴い、基盤やモデルのリスクをどこからどう統制すべきか掴めていない ・OSSや外部モデルの利用、クラウド設定不備など、AIパイプラインのセキュリティ対策が開発現場任せになっている ・開発スピードを損なわずに、AIAS(AIアプリケーションセキュリティ)を既存の運用へ組み込む現実的な方法を知りたい ・複数の製品が存在する中で、自社の課題に適した役割分担や選定基準を整理したい |
| 費用 | 無料 |
| 主催 | 株式会社マクニカ |
| 共催 | - |
| オープニング |
| AI開発基盤に潜むリスクとAIASの全体像 |
| 対策例:AIサプライチェーンにおけるシフトレフトの実現 |
| 対策例:AI-SPMによる開発基盤のセキュリティ態勢管理 |
| 対策例:AIレッドチーミングとランタイム防御の実現 |
| まとめ |
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