製造現場では、拠点ごとにデータ粒度や管理ルールが異なり、経営層が求める“横並びで比較できる生産実績”を整えるまでに、多大な人手と時間がかかっているケースが後を絶ちません。
背景には、既存のスクラッチ基幹システムや属人化したExcel集計により、現場データがサイロ化してしまっていることにあります。
サイロ化を解消していくためには各現場ごとに異なるデータを活用できるデータモデルを設計することが重要となります。
本資料では、MESが企業経営においてどのような役割を担い、そのために必要な機能・データモデル・KPI設計を ISA-95に基づくフレームワーク で具体的に整理します。
加えて、部門横断ワークショップによる機能スコープ明確化、ロードマップ策定、経営KPIと連動したROI試算など、
“迷わずMES構築を前に進めるための実践ステップ” を例示しながら解説します。
属人集計の削減とデータ品質の向上を両立し、経営判断を加速させる製造データ基盤のつくり方を、現実的なアプローチでまとめた内容です。

・MES導入の方針策定に悩むIT／生産系リーダー
・経営層からデータ高度化を求められている責任者
・多拠点データを統一し、迅速に経営指標へつなげたい方
・Excel依存・属人集計から脱却したい管理職の方
・現場とERP／ITの分断で全体最適が描けない方