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製造DXが進まない本当の理由
―”AI Ready”という技術の裏側にある泥臭い現実




※本ウェビナーは2026年9月16日に配信されたものです。内容は配信当時の情報に基づいています。

\現場で使えて、現場で育てられるAIへ/
生成AIの活用を求められ、ツールは一通り試した。しかしトライアルやPoCで止まったまま、次の一歩が見えていない。現場のデータをAIに使える形にする作業がどれだけあるのか、社内で説明できずにいる。そんな状況が続いているのではないでしょうか。

「生成AIを活用しようとよく聞くが、ツール紹介ばかりで自社でどう使うか腹落ちしない」
「PoCはやったが、本番に載らない」

本セミナーでは、”AI Ready”という言葉の実態、内製化のリアルな線引き、3年後を見据えた進め方を、フツパー・マクニカ両社の生々しいパネルディスカッションでお伝えします。

こんな課題ありませんか
・AI導入の目的やゴールが曖昧なまま、ツール選定だけが先行している
・現場データが散在・属人化していて、AIに渡せる状態にない
・トライアルやPoCで終わり、費用対効果を経営に説明できない

本セミナーで得られること
・自社のデータが”AI Ready”かどうかを判断する具体的な基準
・内製化はどこまで自社でやるべきかの現実的な線引き
・3年後の現場を見据えた、今年着手すべき進め方

こんな方におすすめ

・経営企画・DX推進・情シス・生産技術部門の責任者
・生成AI活用は求められているが、進め方に迷っている方
・本番展開へ進めずにいる製造業のDX推進担当者
フォームに関するお問い合わせ先
[email protected]

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