※本ウェビナーは2026年9月8日に配信されたものです。内容は配信当時の情報に基づいています。

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、多くの製造業では「PoCは成功したが、現場の業務では使われない」という壁に直面しています。また、厳格なガバナンスやセキュリティへの対応、ERP・PLM・MESといった基幹システムに蓄積された産業データを十分に活用できていないことも、AI活用を推進するうえで大きな課題となっています。

では、安全性を担保しながら、AIを現場の業務プロセスへ確実に組み込むにはどう進めるべきなのでしょうか。

AIを業務に定着させるためには、産業データ・AI・業務プロセスを分断せず、一体で設計・運用することが不可欠です。

本ウェビナーでは、グローバルでインダストリアルAI領域を牽引するシーメンスの知見と、同じ課題に取り組む半導体商社マクニカIT部門の実践事例を交えながら、産業データを三層構造（Context / Intelligence / Action）で統合し、AIを業務プロセスへ組み込むための基盤と実践アプローチをご紹介します。
また、セキュリティやガバナンスを維持しながら現場展開を加速するアプローチとして、ローコード開発プラットフォーム「Mendix」がなぜ三層統合のハブとなり得るのかを、実際に推進するIT部門の視点から紐解きます。

PoCで終わらせず、ガバナンスとスピードを両立しながらAI活用を推進したい。
そんな製造業の情報システム部門・DX推進担当者の皆さまのご参加をお待ちしております。