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　　　　　※ 本セミナーは、2026年10月30日にマクニカ大阪オフィスで開催する
　　　 　　 「エッジAIアプリを「作って・動かす」Palette Neat実践ハンズオンセミナー」
　　　　　　 のプレゼンテーションセッションの配信となります。
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VLMや生成AIの進化により、画像を認識するだけでなく、映像の内容を理解・判断し、自然言語で応答するマルチモーダルAIの活用が広がっています。
一方で、こうしたAIを実際の製品やシステムへ組み込もうとすると、以下のような課題に直面するケースも少なくありません。

・AIモデルの量子化やコンパイル、最適化に専門知識と時間が必要になる
・AIモデルを組み込んだアプリケーションの開発や動作検証に工数がかかる
・PoCはできても、消費電力や発熱、サイズなどの制約から実機への実装が難しい
・AI開発に必要な専門人材や開発工数を確保できない

本セミナーでは、こうした課題に対し、SiMa.aiのAIエージェント型開発環境「Palette Neat」を活用し、AIモデルの最適化からアプリケーション開発、実機へのデプロイ・動作検証まで、一連の開発プロセスを効率化するアプローチを、具体的な開発事例やデモを交えながら日本語でわかりやすく解説します。

前半では、SiMa.aiのエッジAIプラットフォーム MLSoC™ Modalixについて、クラウドに依存せず、大規模AIモデルを低消費電力で実行できる仕組みや技術を解説します。さらに、最大48ストリームのリアルタイム映像解析や物体検出＋VLM、複数のVLMを活用したアプリケーション例を通じて、エッジで実現するマルチモーダルAIの可能性をご紹介します。

後半では、Palette NeatとCodex・Claude CodeなどのAIエージェントを組み合わせた開発手法をご紹介します。AIエージェントがSiMa.aiの開発ノウハウを活用し、従来はエンジニアが手作業で繰り返していたモデルの量子化・Graph Surgery・コンパイル、エラーへの対処などをどのように支援するのか、その仕組みを解説します。
さらに、自然言語による指示を起点に、カメラやRTSPストリームなどの入力処理からAI推論、結果の出力までを行うアプリケーションの構築、実機へのデプロイ・動作検証まで、一連の開発フローをデモでご覧いただきます。従来は数週間から数か月を要していた開発を、数時間から数日で実現した顧客事例もご紹介します。

本セミナーでは、AIエージェントによって従来の開発プロセスがどのように変わるのかを具体的にご紹介し、開発期間や工数の削減に向けたヒントをお届けします。
VLMや生成AIのエッジ活用を検討されている方や、PoCから実機実装に向けた開発工数・リソースに課題をお持ちの方は、ぜひご参加ください。