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　　　　　※ 本セミナーは、2026年10月30日にマクニカ大阪オフィスで開催する
　　　 　　 「エッジAIアプリを「作って・動かす」Palette Neat実践ハンズオンセミナー」
　　　　　　 のプレゼンテーションセッションの配信となります。
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VLMや生成AIの進化により、画像を認識するだけでなく、映像の内容を理解・判断し、自然言語で応答するマルチモーダルAIの活用が広がっています。

一方で、こうしたAIを実際の製品やシステムへ組み込もうとすると、以下のような課題に直面するケースも少なくありません。
・どのAIモデルを選べばよいのかわからない
・モデルごとにアプリケーション開発や最適化が必要になる
・PoCはできても、消費電力や発熱、サイズなどの制約から実機への実装が難しい
・AI開発に必要な専門人材や開発工数を確保できない

本セミナーでは、こうした課題に対し、AIエージェントを活用して開発プロセスを効率化し、エッジへのAI実装を加速する方法を、実際の活用例やデモを交えながら日本語でわかりやすく解説します。

前半では、マルチストリーム解析や物体検出＋VLM、複数のVLMを活用したアプリケーション例をもとに、SiMa.aiのエッジAIプラットフォーム MLSoC™ Modalixで実現するマルチモーダルAIの活用イメージを解説します。後半では、AIエージェント型開発環境「Palette Neat」を活用し、自然言語による要求からAIアプリケーションを構築していく一連の流れを、実際のデモを交えながらご覧いただきます。

本セミナーを通じて、マルチモーダルAIの活用検討から実機実装までを効率化し、開発期間やリソースの課題を解消する新たなアプローチをご体感いただけます。VLMや生成AIのエッジ活用を検討されている方や、PoCから実機実装に向けた開発工数・リソースに課題をお持ちの方は、ぜひご参加ください。

1．オープニング
2．マルチモーダルAIのエッジ実装と活用例
　・SiMa.aiおよびMLSoC™ Modalixの概要
　・エッジで実現するマルチモーダルAIの活用例
　　- マルチストリーム解析
　　- 物体検出＋VLM
　　- マルチVLM活用例
3．AIエージェントで効率化するエッジAI開発
　・AIエージェント型開発環境「Palette Neat」とは
　・AIエージェントを活用したバイブコーディング
　・自然言語から始めるAIアプリケーション開発
4．デモで見るマルチモーダルAIの開発・実装
　・自然言語による要求からAIアプリケーションを構築する開発フロー
　・モデル選定から最適化、実機実装までの一連のプロセス
5．まとめ・Q&A