本セミナーでは、エッジデバイス上で動作する機械学習（ML）の基本から、実際のアプリケーション開発までを体系的に解説します。
MLをエッジ側で実行することで、以下の利点を得ることができます。

• 低遅延・リアルタイム処理（クラウド環境不要）
• 最適化された通信料最小化によるクラウド不要によるコスト削減
• ローカル処理による高いセキュリティ
• 稼働期間を最大化する常時稼働可能な省電力設計

さらに本セミナーでは、
「推論結果だけを無線で送信する」エッジAI×無線マイコンの構成を重点的に紹介します。

• 生データはローカル処理
• 必要な結果のみを無線送信
• クラウド／ゲートウェイ／スマホアプリと容易に連携

この構成により、
バッテリー駆動・スタンドアロンなAIデバイスを現実的に実装できる点を、 デモを通じて具体的に理解いただけます。

無線マイコンを用いた実際のデモ（音声制御・センシング等）を通じて、エッジAI開発の流れ（データ収集→モデル作成→最適化→マイコンへのデプロイ→無線通信というエッジAI開発の一連の流れを具体的に理解いただけます。