Webinar
ものづくり現場のAI実用に向けたテクノロジー最前線
2019年5月に開催したアクショナブルAIセミナーで講演し、ご盛況をいただきましたプレゼンテーションがご覧いただけます。


日本の現場は匠の技術により高品質な製造現場が多く、
異常データが滅多に取れません。
異常データが多数取れる場合は教師あり学習が効果的ですが、
ほとんど取れない場合は教師なし学習が現実的な解となります。
実際にどのように教師なし学習を進められるのか
データ取得や前処理の重要性とともにAI導入How toを
事例を交えてご紹介いたします!

楠 貴弘
株式会社マクニカ
AIリサーチセンター
シニアデータアナリスト
センター長 楠 貴弘

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