＼「デジタルトリプレット」ホワイトペーパー第二弾！／
日本の製造業の競争優位を長らく支えてきた要因の 1 つは、熟練者が経験の中で培ってきた現場の「暗黙知」です。しかし暗黙知は個人に依存しやすく、組織で活用するには、他者が再現できる形式知へと「表出」させなければなりません。これを仕組みとして組み込むコンセプトが、製造現場（フィジカル）とデジタルデータ（サイバー）に「知的活動世界」という第三の要素を組み合わせた「デジタルトリプレット」です。
もっとも、この暗黙知の表出には高度なスキルと多くの時間・労力がかかり、実践のハードルは高いとされてきました。しかし、この状況を一変させつつあるのが「AI エージェント」です。熟練者自身も気づいていない判断基準を引き出し、業務へ実装するまでの試行錯誤を抜本的に効率化できる可能性を秘めています。
本ホワイトペーパーでは、日本の製造 DX のカギとなるデジタルトリプレットの考え方を軸に、そこで課題となりやすい暗黙知を AI エージェントで表出・再現し、組織に定着させる具体的な方法を解説します。

▼まずは「デジタルトリプレット」の全体像を知りたい方へ
再評価される「日本の強み」をデジタルで最大化する新たなアプローチ
～日本の競争優位性を再構築する「デジタルトリプレット」のもたらす効果とは？～

・製造業の経営層・DX推進責任者：ラストワンマイルの品質向上を目指し、暗黙知を組織の資産として競争力を高めたい方。
・現場リーダーや熟練者の方：現場の暗黙知を形式知化し、AIエージェントで業務へ実装する具体的手法を学びたい方。
・ビジネス部門とIT部門の連携担当者：AIエージェント導入の段階的展開、役割分担、ガバナンス設計を検討する必要がある方。