エッジAI実装の「現実」と「評価」の重要性
～システムインテグレーター（SIer）の視点から紐解くエッジAIの成功法則～
エッジAI開発で最も陥りやすい罠は、「Python上の精度」と「現場での運用性能」のギャップです。この乖離が原因で、多くのプロジェクトが「PoCの死の谷」を越えられずに止まってしまいます。
現場では精度以外にも速度・レイテンシー・熱・電力など多くの制約が一度に発生し、「どこから手を付ければいいのか分からない」というケースも少なくありません。さらに、実機特有の落とし穴に関する情報がまとまっておらず、多くのプロジェクトがつまずいてしまうのが現状です。
本セミナーでは、エッジAI実装におけるよくある誤解やつまずきポイントを整理し、評価観点の立て方から、実際の評価プロセス・SiMa製品を用いた評価事例までを徹底的に解説いたします。
AI評価の基礎に留まらず、Pythonの精度と現場運用性能のギャップはなぜ起きるのか、最新AIチップを使えば間違いないのか、現場で使えるKPI設定方法など、基礎から実践までをわかりやすくお届けします。
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※本セミナーの録画配信を、下記の日程でもご視聴いただけます。
■2月5日(木) 14:00-15:00 お申込みリンクはこちら
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| 日時 |
2026年1月28日 14:00~15:00
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| 会場 | オンラインセミナーでの開催 ※下記URLより事前に接続テストを実施することができます。 https://zoom.us/test |
| 定員 | なし |
| 準備 | 当日ご準備いただくもの
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| 対象 |
・AI導入の技術検証を任されているが、どこから手を付けるべきか迷っている方
・Pythonでは動くのに、実機で性能が出ずに困っている方 ・エッジAIの評価観点（速度・レイテンシー・熱・電力など）を整理したい方 ・PoCがうまく進まずお悩みの方 ・現場で使えるKPIや評価プロセスを知りたい方 |
| 費用 | 無料 |
| 主催 | 株式会社マクニカ |
【講師プロフィール】
富士ソフト株式会社
技術管理統括部 先端技術支援部 AIソリューション室 室長
福永 弘毅 氏
アジェンダ
～「Python上の精度」と「現場の運用性能」のギャップ～
２．AI評価の進め方とポイント
～モデル選定から量子化、ハードウェア実装まで～
３．評価事例と成果
～SiMa.ai Modalix™ × YOLOv7 実証実験レポート～
４．SiMa.ai：推論に特化したフィジカルAI SoC
５．導入支援と評価環境サポート
６．Q&A
注意事項
フリーメールアドレスでのお申込み、学生の方、競合代理店や競合製品をお取り扱いの企業様、本セミナーへの参加がふさわしくないと当社が認める事情がある際は、参加をお断りさせていただく場合がございます。
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